檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Particle Swarm Optimization".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="粒子群最佳化"
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動態規劃(Dynamic Programming)被廣泛的使用在多重序列排比的問題上。無論如何，當排比序列的數量在兩列以上時，多維度動態規劃可能會遭受到大量儲存及計算複雜度之苦。因此，往往在做多重序…
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本論文主要目的在最佳化之車輛懸吊系統，文中應用粒子群最佳化演算法（PSO）設計一雙A臂式懸吊系統以最小化車輛垂直加速度之均方值，以其作為乘適性的指標，設計變數包括：懸吊彈簧、懸吊阻尼、減震器安裝位置…
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隨著科技的發展，永磁同步馬達在許多工業應用上愈來愈廣泛。因其有諸多優點，如高效率、高輸出體積比、高功率重量比、構造簡單等。隨著永久磁性材料的成本降低，永磁同步馬達被廣泛應用在許多領域，為了提升安全可…
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隨著智能化生活型態的發展，同時定位與地圖構建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)的研究越來越受到重視。在本研究中，將針對室內移動機器人使用四種應…
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題，流水型工廠排程問題，以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑，使得推銷員…
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台灣是世界排名第一的主機板與筆記型電腦生產國家, 其在2011的佔有率分別為80.4% 與93.6%.而其未來之預測發展對高階主管而言是非常重要. 本研究目的即是提供有效預測模式給主機板,筆記型電腦…
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時間序列係指以時間順序型態出現之一連串觀測值集合，而時間序列預測乃是探討此一觀測值集合的關係，並由此關係預測未來。傳統的時間序列預測模型通常需要較嚴格的基本假設，使得預測模型的建構較為困難；而模糊時…
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由於生物學家希望能夠了解並偵測生物體內基因的表現情形，因此，有許多實驗技術陸續被發展應用於基因偵測的議題。近年來，由於微陣列技術不同於過去常被用來研究基因表現的傳統偵測技術，因此，微陣列技術已經成為…
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模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策是重要的研究課題。在某些情況下，模糊多屬性決策及模糊多屬性群體決策中的各個屬性之權重資訊並不完整。近年來，已有一些處理權重資訊不完整的模糊多屬性決策問題的方法及一些…